帮忙投票的网站 强烈反响
可以成本低、迅速和规模性地纪录、储存和剖析面部图象的工作能力，迟早会有一天，会使个人隐私、公平公正和信心等意识发生全局性的更改。 ——《经济学人》
大家不好说明人工智能技术时期到底是怎样降临的，可是可以确实的是，其标示之一便是人脸识别技术的广泛运用。
面部识别，是彻底依据人的脸部特点开展身份信息核验的一种生物识别技术，从某一视角看来，这等同于将大家“有机化学”、对面部开展编号。 伴随着该技术性已广泛运用到了全世界智能安防、金融业、文化教育、诊疗等行业，这好像展现了一个新时代文明应具有的高效率、方便快捷和安全性等特性；此外这也禁不住让我们的心里滋长了些许躁动不安：人力时期到来了，人脸识别技术进到“井喷式期”，那大家每一个人是不是将越来越“全透明”，全透明到无所遁形？ 这类被纪录、被监控的恐惧心理最开始风靡了美国旧金山。上周二，一项名叫“阻拦密秘监控（Stop Secret Surveillance）”的法案以8:1的优点根据了投票，这代表着美国旧金山变成了第一个对人脸识别技术说NO的大城市。可以预料的是，这仅仅“面部识别威胁论”的起始点，也是具备创造性的第一步。 现阶段已发现的信息是，旧金山湾区的众多别的大城市，包含堪培拉和伯克利大学等，或将在2021年晚些时候仿效跟进；密苏里州的州立法委员们也将此项限令归入了方案中，乃至很有可能在全州县范畴内执行。 必须留意的是，此项限令并不意味着该技术性被完全判了死罪，它的禁止使用范畴主要是组织和本地警察署。 数千英国警察署早就在熟练地应用人脸识别技术了，除开日常的值勤必须随身带监控摄像头，很多警察组织在运用此项新技术来协助管控支、跟踪诈骗犯和清查嫌疑人。 因此英国警察严肃认真地表明，人脸识别技术确实是“不可或缺的”、开创性的当代刑警队专用工具。 “面部识别威胁论”的拥护者们对于此事倍感高兴帮忙投票的网站，她们觉得此项技术性是“邪惡”而“风险”的，原因是这也是执行髙压监管的方式。 与此同时，众多民权提倡者和人工智能技术学者也添加了此次抵制健身运动中，致力于向正当程序和英国群众揭秘面部识别的缺点。 彼此的看法都毫厘不许，这一场全员探讨也逐渐在更新。英国NEC企业（NEC Corporation of America）是执法部门人脸识别技术的较大经销商之一，它的承担联邦政府业务流程的高级副总裁Hutchinson觉得：“大家将在未来6、12、18个月内见到一场有意思的探讨。” 人脸识别技术缘何在问世之初就引起了很大的异议，乃至转变成了一种“危害”？ 最先引起焦虑的当然是个人隐私问题——人脸识别技术因涉嫌侵犯隐私权这几乎是毫无疑问的，殊不知真真正正的影响实际上取决于，它在未经同意许可的情形下被普遍地乱用了。 当这些智能产品和监控摄像头随时收集大家的本人影象材料，长期地累积客户数据信息，必定涉及到个人数据与个人隐私利益的问题。 要了解，不管出自于法律法规或是情与理，每一个人针对自身的相片、品牌形象帮忙投票的网站，应当有起码的自主权。公司和不管不顾客户的本人信念，私自作主收集读取面部特点信息内容，自身也是一种侵权责任。 次之，此项工艺还涉及到准确度的问题。去除目前市面上这些“夸大其词”的商品，很多经销商都声称其商品的面部识别准确度达到99%。 殊不知实际是，这一通过率仅对于比较有限的“全世界知名人士脸”数据库查询；在具体运用中，准确度要受到非常大影响。 法国《独立报》上年发布的一项数据统计帮忙投票的网站，法国通常会警员应用的面部识别软件的准确度只是有2%。 此外，英国的公民权利人员还指出了人脸识别技术的另一个黑暗面：对于不一样的种族，该技术性采用的数据库系统和优化算法全是不一样的。有关分析表明，当鉴别非裔时，差错率很有可能达到30%——这身后很有可能牵涉到人种的成见，乃至上涨到社会道德的问题。 斯坦福学校曾开展了一项有意思的科学研究。她们发觉人脸识别技术竟对人们的择偶标准拥有让人诧异的敏锐性——当与此同时鉴别一位双性恋男士和一位异性恋女性的半身照时，它的性向鉴别精确度竟然有81%，远远地高过人们人眼的准确率。 殊不知这一趣事身后暗含的消息也让人觉得躁动不安：在这些视同性为违法犯罪的国家，人脸识别技术的乱用也许会影响到许多人的生命安全。 而在我国，人脸识别技术的安全系数才算是争执的核心。 人脸识别技术在我国的运用方位现阶段主要是“1 VS 1验证”，即必须证实自己与有效证件是一致的，这被普遍使用于群众交通出行的安全检查和移动支付等情景中。 我国对此项技术性的市场需求是不可估量的。因为巨大的人口数量基本，有关的智能安防、商业服务和信息内容层面都必须实行更多块更繁杂的人脸识别技术；除此之外，我国群众显而易见针对今此“高科技”充满了好奇心和宽容的心理状态。 但是胆大探寻的城市道路上必定是隐藏风险的：犯罪分子运用FaceTime偷拍客户面部短视频并为此开展APP付款；根据wifi进到个人电子门禁、改动居民的面部信息内容…… 乃至官方网也来言传身教：某年3.15央视晚会中，节目主持人开展了技术性演试，不论是根据3D模型将相片转换为立体式的实体模型，或是将一般自拍照转换为动态性方式，都能够随便骗得手机的人脸识别技术。 实际上，任何人观念到了，人脸识别技术并不安全，因而目前全部涉及到付款的系统软件都并不是单一的人脸识别技术，几乎都需要融合短消息、短信验证码、手机尾号等传统式认证方式方能应用。 殊不知，面部识别的普及化早就是来势汹汹了，它所产生的优点数不胜数。 假如说美国旧金山的面部识别限令必定会对此项技术性的快速发展产生不良影响，那这一偏激的措施也有可能变成健全技术性的金属催化剂。 英国的诸多科技有限公司和警察组织都对于此事持对外开放心态，她们并不抵制加强对组织的管控和查验，乃至善于公布表述她们将怎么使用人脸识别技术。 与其说严禁，比不上改善。现阶段，均衡私人信息与面部识别的商业化的普及化、各个的广泛运用中间的锐利矛盾才算是重中之重。 我们不能因噎废食，不可以暴力地一并回绝人工智能技术时期的来临。针对令人堪忧的人脸识别技术，英国我国警员慈善基金会的现任主席Jim Burch表明：“这不是第一个，也不会是最后一个不仅有期待又充斥着危险性的新技术应用。”用户评价
不允许识别人脸，还能够鉴别别的物品，小动物、货品、产品、车辆。。。面部识别不等于深度神经网络，深度神经网络不等于人工智能技术。一项技术性有一万种方式服务项目人们，在其中九千百种不涉及到个人隐私；一门科学研究可以造成一万项技术性，在其中九千项与人们不相干。请不要由于一项技术性的某一种运用造成的安全隐患，而阻拦一门科学研究的发展趋势
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人脸识别技术的“战事开始”
“威胁论”的聚焦点
人工智能技术时期的坍塌？不留后路
知乎问答客户
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